Octparseで春の京都の客室単価をBooking.comからスクレイピングしてみた

突然ですが，スクレイピングとかクローリングという言葉をご存知でしょうか？

いえ，全くもって初耳です

そうですよね。簡単に言うと，WEB上に載ってる膨大なデータを，自動的に読み込んでくる技術のことです。

なるほど。なんか，プログラミングとかする感じのやつですか？

うん，僕もちょっと前までそう思ってて，Excelのマクロを使ったり，Rubyを使ってみたりしてたんだ。でも世の中，日進月歩なわけで，親切な人が便利なソフトを開発してくれて，プログラミング無しでもスクレイピングは可能になったんだよ。

やったらウチでも使えるかも？

そうだね。今日は，宿泊予約サイトBooking.comに掲載されている春休み期間の京都市内宿泊施設を，1月22日時点で検索したときの価格を整理してみました。Octoparseの使い方については，下記の記事を参考にしてください。

集計結果

まずは，日付別に価格帯の分布を単純に整理した結果から。

３月の平均価格は３万円前後やけど，４月に入ったら４万円くらいまで上がってますね！

うん。同じ春休みでも，４月のほうが需要が多いみたいだね。掲載件数も４月に入ってから減ってるから，売り切れになってる所が多いんでしょう。

せやけど，なんで４月のほうが高くなるんですか？

このデータだけではわからないけど，４月のほうが桜を見られる可能性が高いからだろうね。去年は開花時期が遅かったっていうのも影響してるかも。あと，今年のイースター休暇は4/1～4/8だから，キリスト教系の外国人旅行者がたくさん来るっていうのもあるね。

なるほど～，そしたら日本人観光客は，３月中に行ったほうが，ゆっくり桜見れそうですね！

次に，宿泊施設のタイプ別の特徴を比較してみました。タイプの定義は，もともとBooking.comで設定されているものをベースに，ざっと僕の目で確認して修正を加えたものです。旅館業法の登録区分と一致しているわけではないし，必ずしも，Booking.comの分類が正しいわけでもないので，ここはある程度主観的な操作があっても問題ないということでご了承ください。

旅館が一番高いんですね！ホテルが安いのも意外です。